Claude Code + Obsidian
ВЗОРВАЛИ Интернет
— метод Андрея Карпати

Привет! Я хочу, чтобы ты создал структуру папок по образцу, который я тебе сейчас скину. Если есть вопросы — задавай, но в целом просто следуй инструкции и создай каркас моей базы знаний. [сюда вставляется весь русский текст из Промпта 2 ниже]

# LLM Wiki Паттерн построения персональной базы знаний через LLM. Это файл-идея для копирования в твой LLM-агент (Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode и т.п.). Его задача — передать концепцию верхнего уровня. Специфику ты проработаешь вместе со мной. ## Основная идея Обычный опыт работы с LLM и документами выглядит как RAG: загружаешь коллекцию файлов, LLM извлекает релевантные куски при запросе и генерирует ответ. Работает, но LLM каждый раз открывает знания с нуля. Нет накопления. Спроси тонкий вопрос требующий синтеза пяти документов — и LLM каждый раз будет искать и клеить фрагменты заново. Ничего не накапливается. NotebookLM, загрузка файлов в ChatGPT и большинство RAG-систем работают так. Здесь идея другая. Вместо того чтобы просто доставать данные из сырых документов при запросе, LLM постепенно строит и поддерживает персистентную вики — структурированную, взаимосвязанную коллекцию markdown-файлов между мной и сырыми источниками. Когда я добавляю новый источник, LLM не просто индексирует его. Он читает, извлекает ключевую информацию и интегрирует в существующую вики — обновляет страницы сущностей, пересматривает тематические сводки, помечает противоречия, усиливает или оспаривает синтез. Знания компилируются один раз и поддерживаются в актуальном состоянии. Ключевое отличие: вики — персистентный, накапливающийся артефакт. Перекрёстные ссылки уже проставлены. Противоречия уже помечены. Синтез уже отражает всё что я прочитал. Вики становится богаче с каждым источником и каждым вопросом. Я не пишу вики сам — ты пишешь и поддерживаешь её. Моя задача — поставлять источники, исследовать и задавать правильные вопросы. Твоя — суммаризация, перекрёстные ссылки, каталогизация и вся бухгалтерия. На практике у меня с одной стороны открыт Claude Code, с другой — Obsidian. Ты вносишь правки на основе разговора, я в реальном времени листаю результаты — хожу по ссылкам, смотрю граф, читаю обновлённые страницы. Obsidian — это IDE; ты — программист; вики — кодовая база. ## Архитектура Три слоя: Raw sources (сырые источники) — моя курированная коллекция исходников. Статьи, PDF, изображения, данные. Они неизменяемы — ты читаешь из них, но никогда не модифицируешь. Это источник истины. Wiki — директория сгенерированных тобой markdown-файлов. Сводки, страницы сущностей (entities), концепты, сравнения, обзор, синтез. Ты владеешь этим слоем целиком. Создаёшь страницы, обновляешь при добавлении источников, поддерживаешь перекрёстные ссылки и консистентность. Я читаю; ты пишешь. Schema — файл CLAUDE.md который говорит тебе как устроена вики, какие соглашения, какие рабочие процессы при загрузке источников, ответах и поддержке. Ключевой конфигурационный файл — он делает тебя дисциплинированным смотрителем вики, а не обычным чат-ботом. Мы вместе развиваем этот файл со временем. ## Операции Ingest (загрузка). Я кидаю новый источник и прошу тебя обработать. Пример флоу: ты читаешь источник, обсуждаешь со мной ключевые выводы, пишешь сводку в вики, обновляешь индекс, обновляешь релевантные страницы сущностей и концептов, добавляешь запись в лог. Один источник может затронуть 10–15 страниц. Query (запрос). Я задаю вопросы. Ты ищешь релевантные страницы, читаешь и синтезируешь ответ с цитатами. Важный момент: хорошие ответы можешь сохранять обратно в вики как новые страницы — в папку wiki/synthesis/. Сравнение, анализ, связь которую я открыл — это ценно и не должно исчезать в истории чата. Lint (очистка). Периодически я прошу провести health-check вики. Ищи: противоречия, устаревшие утверждения, страницы-сироты без входящих ссылок, важные концепты без своей страницы, пропущенные перекрёстные ссылки, пробелы в данных. ## Индекс и лог index.md — каталог всего в вики. Каждая страница со ссылкой, однострочной сводкой, опционально метаданные. Организован по категориям. Ты обновляешь при каждой загрузке. При ответе на запрос ты сначала читаешь индекс чтобы найти релевантные страницы, потом углубляешься. log.md — хронологический append-only лог. Что и когда произошло: загрузки, запросы, очистки. Каждая запись начинается с префикса вида ## [2026-04-15] ingest | Название источника. ## Структура папок (создай сразу) Создай такую структуру: - raw/sources/ — сюда буду кидать исходники - raw/web-clipped/ — сюда Web Clipper будет сохранять статьи - raw/assets/ — картинки из источников - wiki/entities/ — люди, компании, инструменты - wiki/concepts/ — идеи, модели, принципы - wiki/sources/ — саммари каждого источника - wiki/synthesis/ — твои ответы на мои вопросы - wiki/index.md — каталог всех страниц - wiki/log.md — хронология изменений - CLAUDE.md — твои правила работы (схема) ## Как ты работаешь Когда я кидаю новый источник: читаешь → сохраняешь в raw/ → делаешь sources-страницу → создаёшь или обновляешь entity-страницы для людей и компаний → создаёшь или обновляешь concept-страницы для идей → обновляешь index.md → добавляешь запись в log.md. Когда я задаю вопрос: читаешь index.md → находишь релевантные страницы → читаешь их → синтезируешь ответ с ссылками на [[файлы]] → хороший ответ сохраняешь в wiki/synthesis/ как отдельный файл. Когда я прошу lint: проверяешь противоречия между страницами, устаревшие утверждения, битые ссылки, страницы-сироты, отсутствующие концепты. ## Почему это работает Утомительная часть базы знаний — не чтение, а бухгалтерия. Обновление ссылок, сводок, пометки противоречий, консистентность на десятках страниц. Люди забрасывают вики потому что поддержка растёт быстрее ценности. Ты не устаёшь, не забываешь обновить ссылку, трогаешь 15 файлов за один проход. Вики остаётся живой потому что стоимость поддержки близка к нулю. Моя задача — курировать источники, направлять анализ, задавать хорошие вопросы. Твоя — всё остальное. Начни с создания структуры папок выше. Если есть уточняющие вопросы по моему домену — задай их. Когда готов — скажи, я кину первый источник.

Чувак, хочу сделать wiki по заработку на нейросетях и AI-автоматизации. Назовём Jarvis — мой персональный ИИ-ассистент, который знает меня и помогает принимать лучшие решения про то, как зарабатывать на ИИ. Я буду кидать тебе статьи, кейсы, идеи, инструменты — и хочу, чтобы ты интегрировал всё это в структуру. Сначала — вот первый URL. Пройди по нему, скрапь весь контент (текст и картинки), разложи по raw/sources/ и сделай первую wiki-страницу в wiki/. URL: https://habr.com/ru/articles/990854/

Окей, проверим систему. На основе всего что ты про меня знаешь — профиль, wiki, концепты, статья с Хабра — ответь: я хочу в ближайшие 3 месяца вырасти на YouTube и параллельно начать продавать услуги студии через канал. Какие 3 конкретные стратегии из того что мы уже собрали в Jarvis я могу применить? Предложи сочетания — концепт плюс автор равно конкретное действие. И перечисли какие файлы из wiki ты использовал.